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Fundo Social de Solidariedade de Conchal recebe doação de 680 cestas básicas

O Fundo Social de Solidariedade de Conchal recebeu na terça-feira, dia 11, uma doação de 680 cestas básicas. A doação foi realizada após um pedido, feito ao Fundo Social de São Paulo (FUSSP), através de ofício, encaminhado em abril.   O pedido foi atendido pela primeira-dama do Estado de São Paulo e presidente do FUSSP de São Paulo, Beatriz Maria Bettanin Doria.   As cestas serão destinadas às famílias vulneráveis do município através de avaliação social realizada no Centro de Referência Especializado de Assistência Social – CREAS, localizado na Rua Mato Grosso, 512 - Parque Industrial - Telefone: 38661301 e no Centro de Referência de Assistência Social – CRAS, na Rua dos Petermann, 154 - Conj.Habitacional Deputado Barros Munhoz - Fone: 3866-4988. Fonte: Prefeitura de Conchal                

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Algoritmo identifica 'tossida de covid' inaudível para humanos



Um algoritmo desenvolvido nos Estados Unidos identificou corretamente as pessoas com covid-19 apenas pelo som de suas tossidas.

Nos testes, ele atingiu uma taxa de sucesso de 98,5% entre as pessoas que receberam um resultado oficial positivo no teste do coronavírus, aumentando para 100% nas que não tinham outros sintomas.


Os pesquisadores precisariam de uma aprovação regulamentar para transformá-lo em um aplicativo.

Eles disseram que a diferença crucial no som de uma tosse de um paciente assintomático de covid-19 não pode ser percebida por ouvidos humanos.



'Teste de piscina'

O algoritmo de inteligência artificial (IA) foi desenvolvido no laboratório do Massachusetts Institute of Technology (MIT).
O cientista do MIT Brian Subirana, coautor do estudo, publicado no IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology, disse: "A maneira como você produz som muda quando você tem covid-19, mesmo se você for assintomático."

O mecanismo poderia ser usado "para triagem diária de estudantes, trabalhadores e do público, nas escolas, trabalho e transporte reabrirem. Ou até para testes de piscina para alertar rapidamente e evitar surtos em grupos", diz o relatório.



Várias organizações, incluindo a universidade de Cambridge University, a universidade Carnegie Mellon e a start-up de saúde Novoic, no Reino Unido, têm trabalhado em projetos semelhantes.

Amostras de sons

Em julho, o projeto Covid-19 Sounds da Cambridge University relatou uma taxa de sucesso de 80% na identificação de casos positivos de coronavírus com base em uma combinação de respiração e sons de tossida.



Em maio, ele havia coletado 459 sons de amostra de tosse e respiração enviados por 378 membros do público — agora, ela tem um banco de cerca de 30 mil gravações.

O laboratório do MIT coletou cerca de 70 mil amostras de áudio, cada uma contendo uma série de tossidas.



Destas, 2,5 mil são de pessoas com casos confirmados de coronavírus.

'Detectar câncer'

O especialista em inteligência artificial Calum Chace descreveu o algoritmo como "uma peça clássica de IA".



"É o mesmo princípio de alimentar uma máquina com vários raios-X para que ela aprenda a detectar um câncer", disse ele.

"É um exemplo de IA sendo útil. E, pela primeira vez, não vejo muita desvantagem nisso."

*Com informações de R7.









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